在5G浪潮的驱动下，智能设备、自动驾驶、VR/AR等对于实时性、本地性有着较强需求的场景日益丰富，边缘计算应运而生，有效提升了用户体验。

众所周知，边缘计算技术的突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成，这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。 据IDC统计，2019年45%的数据将被存储、分析、作用于边缘，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网。据Gartner预测，2025年，在边缘计算的数据会占到全行业数据的75%，由此可见边缘计算的重要性和发展前景。 

作为融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，核心是将计算任务从云计算中心迁移到产生源数据的边缘设备上。而随着5G时代的来临，5G+云+边缘计算的业务场景越来越多，企业构建云网端边体系的需求也越来越急迫。 越来越多的行业与应用更加智能，而几乎所有物联网设备都具备机器智能的潜力，这促使一些先见者将边缘计算视为一个巨大的机会。值得注意的是，尽管边缘计算被业界普遍肯定并予以厚望，但边缘计算所需要打造的生态仍面临诸多挑战。例如，边缘计算的体系架构亟需统一；产业推动难度较大，边缘计算需要跨存储、计算等进行方案整合。除此，商业模式仍需摸索，以及人工智能同样处于行业探索阶段，价值创新存在风险。 与此同时，端、网、边将如何有效协同实现随时随地入云，实现端到端一体化运维，从而提升运营、运维效率，都是企业在智慧化转型迫切需要解决的问题。